近日，深蘭科(kē)技(jì )董事長(cháng)陳海波在公(gōng)司總部接受了《每日經濟新(xīn)聞》記者專訪。深蘭科(kē)技(jì )是上海老牌人工(gōng)智能(néng)企業，産(chǎn)業布局涉及多(duō)個領域。

關于現今火熱的大模型，陳海波表示，以前沒有(yǒu)大模型這個說法。公(gōng)司認為(wèi)，最大的數字産(chǎn)業就是個人數字化。

陳海波解釋，人是産(chǎn)生數據最小(xiǎo)的單元，每個人每天要行動，所産(chǎn)生的數據是最活躍的。世界上最大的浪費，不是水、不是電(diàn)，而是每個人一生的學(xué)識、智慧，很(hěn)多(duō)東西無法留存。

從個人數字化到“數字永生”

個人數字化是一個正在嶄露頭角的概念，它旨在利用(yòng)先進的科(kē)技(jì )和數據存儲方法，将個體(tǐ)的生活、思想、經驗和知識數字化，以實現更深入的個人認知和知識傳承。這個概念強調每個人是數據的最小(xiǎo)單元，每個人每天都在産(chǎn)生大量的數據，這些數據包括我們的言語、思維、行動以及與周圍世界的互動。

陳海波表示：“最大的浪費不是資源，而是個體(tǐ)一生中(zhōng)所獲得的知識、智慧和經驗的喪失。随着時間的推移，個體(tǐ)的大腦細胞逐漸減少，這導緻了信息的丢失。個體(tǐ)的知識和經驗無法永久保存，而這是世界上最大的浪費。”

個人數字化需要一個産(chǎn)品或技(jì )術，能(néng)夠将每個人一生中(zhōng)的思想、言語、行動和知識轉化為(wèi)可(kě)計算和可(kě)儲存的形式。這需要使用(yòng)計算機語言和數據存儲方法來實現。數據的儲存至關重要，因為(wèi)它不僅能(néng)讓個人保留自己的知識，還能(néng)實現知識的交互和傳承。個體(tǐ)可(kě)以将自己的知識出售或傳授給他(tā)人，從而實現知識的變現和傳承。

關于為(wèi)何關注個人數字化，陳海波表示：“我們認為(wèi)，人類最大、最普遍的痛點，就是永生。每個人都不想死，但是肉體(tǐ)終将歸去，數據永存世間。如何讓每個人能(néng)夠欣然面對自己碳基載體(tǐ)的消亡，這就需要我們常說‘矽基生命’‘數字生命’。”

深蘭科(kē)技(jì )又(yòu)是如何行動的呢(ne)？陳海波介紹：“我們做成一個APP，你在用(yòng)的時候，它會記錄你每一天的衰老，記錄你的行動、軌迹，記錄你的一生。”

那麽大模型對個人數字化有(yǒu)何助力呢(ne)？根據深蘭科(kē)技(jì )提供的資料，其将基于矽基知識大模型，打造矽基生命。即數字複刻、儲你所識、知你所想、碳矽共存、矽基永生。

“我想即使地球資源枯竭，你我還能(néng)在未來任何時空相遇”這是深蘭科(kē)技(jì )的願景。

簡而言之，大模型可(kě)以用(yòng)于記錄、理(lǐ)解和分(fēn)析個體(tǐ)的言語和文(wén)字。這意味着每個人說過的話、寫過的文(wén)本都可(kě)以被記錄下來，無論是書寫、對話還是社交媒體(tǐ)帖子。大模型可(kě)以幫助個體(tǐ)将言語轉化為(wèi)文(wén)本，這為(wèi)個人數字化提供了數據的源頭。這種數據可(kě)以用(yòng)于構建個體(tǐ)的數字化檔案。

工(gōng)業智能(néng)化的實踐

深蘭科(kē)技(jì )在大模型領域的探索不僅僅是個人數字化，其在工(gōng)業智能(néng)化方面也有(yǒu)較多(duō)實踐。

陳海波介紹，深蘭有(yǒu)一個闆塊是工(gōng)業智能(néng)化，其中(zhōng)也有(yǒu)涉及大模型，是給傳統制造業做智能(néng)化升級，從自動化到智能(néng)化。

那麽，大模型如何給傳統制造業升級呢(ne)？陳海波表示：“傳統制造業就是要降本增效。AI工(gōng)業專家決策系統，簡稱深蘭工(gōng)業大腦。它的數據來源于原料端、制造過程、包裝(zhuāng)端、儲運端功能(néng)硬件。比如說包裝(zhuāng)端，既有(yǒu)包裝(zhuāng)機的功能(néng)，也有(yǒu)數據采集的功能(néng)。采集了這些數據，最後形成了具(jù)備主動感知、分(fēn)析、思考、決策、學(xué)習能(néng)力的工(gōng)業決策系統。”

“專家決策系統，它比多(duō)個專家的能(néng)力還強。比如說你這兒有(yǒu)一個總工(gōng)，現在（專家決策系統）相當于100個總工(gōng)”陳海波表示。

目前，大模型普遍存在“一本正經的胡說八道”現象，這也被稱之為(wèi)“大模型幻覺”。而陳海波強調：“細分(fēn)賽道大模型的意義，在于它是真實數據采集、真實數據挖掘、真實數據積累和真實的知識變現。你隻有(yǒu)自己掌控真實的數據來源，才能(néng)得到正确的結果。”

陳海波特别表示“這種需要細分(fēn)賽道的大模型，通用(yòng)大模型我覺得意義不是很(hěn)大。”

其舉例稱：“中(zhōng)國(guó)有(yǒu)很(hěn)多(duō)優勢的細分(fēn)賽道，比如陶瓷。我不相信ChatGPT在陶瓷細分(fēn)賽道能(néng)做得更優秀。”