近日，被譽為(wèi)全球計算機視覺三大頂級會議之一的CVPR 2023在加拿(ná)大溫哥(gē)華隆重舉行。本次大會公(gōng)布了多(duō)個研究項目的科(kē)研成果及相關參賽隊伍的成績，深蘭團隊在參賽的六個項目中(zhōng)取得了“一冠三亞二季”的好成績。自2019年起，深蘭團隊已經連續5年在CVPR挑戰賽中(zhōng)有(yǒu)冠軍斬獲。

CVPR是計算機視覺領域的一個權威學(xué)術會議，由IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）主辦(bàn)，有(yǒu)計算機視覺領域“奧斯卡”的美譽，每年都會吸引大量該行業領域的頂尖企業、研究機構、高校等參與，是全球AI領域研究團隊展現自身科(kē)創實力以及檢驗團隊基礎研究成果的舞台。

2023 VizWiz Grand Challenge

一冠一亞一季

2023 VizWiz Grand Challenge Workshop屬于2023 CVPR研讨會，這次研讨會的目的是讓研究人員了解視力障礙人士的技(jì )術需求，同時授權研究人員改進算法以滿足這些需求。所有(yǒu)的數據都來自于視力障礙人士拍的照片以及提出的問題，照片存在模糊、失焦等問題。

為(wèi)解決以上問題，深蘭團隊選擇了最先進的多(duō)模态模型，改進了模型訓練的任務(wù)設置并進行了精(jīng)細化的參數調整，最終在競賽中(zhōng)取得了“一冠一亞一季”的優異成績。

一亞一季

Accessibility Vision and Autonomy（AVA）挑戰賽，則是CVPR 2023無障礙視覺和自主性研讨會的一部分(fēn)，旨在彙集來自無障礙、計算機科(kē)學(xué)和自助系統交叉領域的研究人員、學(xué)生和倡導者。該競賽的目标是利用(yòng)生成的數據解決目前在數據驅動的視覺無障礙系統的共享和原則性開發工(gōng)具(jù)方面存在的問題。

在該挑戰賽中(zhōng)，涵蓋了實例分(fēn)割和關鍵點檢測兩個賽道，它們共用(yòng)同一個數據集，數據集是渲染引擎合成得到，該數據主要存在自然數據和生成數據之間存在顯著的領域差異、弱小(xiǎo)目标以及長(cháng)尾分(fēn)布等難題。

在實例分(fēn)割賽道中(zhōng)，深蘭團隊在非常有(yǒu)限的時間内選擇了适當的模型算法，并采用(yòng)了有(yǒu)效的模型訓練方法。

在關鍵點檢測賽道中(zhōng)，深蘭團隊結合了賽道一中(zhōng)的實例分(fēn)割模型，可(kě)以很(hěn)好的檢測出行人目标，從而進一步對行人進行關鍵點檢測。這樣可(kě)以節省額外訓練行人檢測器的時間。最終在兩個賽道的比賽中(zhōng)，分(fēn)别獲得了亞軍和季軍的佳績。

一亞

Plant Traits 2023則是隸屬于CVPR 2023 FGCV細粒度挑戰賽的分(fēn)支。該賽題要求參賽者使用(yòng)深度學(xué)習的回歸模型從植物(wù)照片中(zhōng)預測植物(wù)屬性（例：長(cháng)度、發芽率等30餘項屬性）。

深蘭科(kē)技(jì )團隊選擇利用(yòng)氣候數據作(zuò)為(wèi)輔助特征，原始圖片作(zuò)為(wèi)主要特征進行回歸預測，調整數據分(fēn)布、增加回歸損失，通過模型集成拿(ná)到第二名(míng)的好成績。

迄今為(wèi)止，深蘭DeepBlueAI團隊已在各類AI領域國(guó)際比賽中(zhōng)獲得了40多(duō)項冠軍，其中(zhōng)在CVPR、ECCV、ICCV這三大計算機視覺領域的頂級賽事中(zhōng)，累計獲得了20餘項冠軍。此次深蘭團隊在CVPR 2023中(zhōng)的出色表現，不僅在全球同行面前充分(fēn)展現了自身在AI理(lǐ)論研究上的突破和技(jì )術創新(xīn)方面的硬實力，也開拓了計算機視覺技(jì )術應用(yòng)在全社會各行業的落地空間，為(wèi)今後将AI技(jì )術更廣泛地落地應用(yòng)于自動駕駛、城市治理(lǐ)、機器人、工(gōng)業智能(néng)化等領域奠定了堅實的理(lǐ)論基礎和技(jì )術儲備。