9月4日至8日，RANLP2023(RecentAdvancesinNaturalLanguageProcessing)在保加利亞著名(míng)海濱城市瓦爾納召開。該會議是自然語言處理(lǐ)領域的國(guó)際性會議之一，專注于自然語言處理(lǐ)(NLP)和計算語言學(xué)(CL)領域的最新(xīn)研究進展和創新(xīn)，為(wèi)全球相關領域的研究人員提供了一個分(fēn)享和學(xué)習的平台。深蘭科(kē)技(jì )在本屆會議上參與了多(duō)項競賽任務(wù)，一共斬獲了6個冠軍、3個亞軍、2個季軍。

本次競賽的大部分(fēn)數據，來源于印度德(dé)拉維達語系。德(dé)拉維達語系在語法、音韻體(tǐ)系和詞彙等方面都有(yǒu)獨特的特點，與其他(tā)印度語系有(yǒu)顯著的區(qū)别，完成相關競賽任務(wù)要面臨可(kě)用(yòng)數據量少、質(zhì)量低的難題。

深蘭科(kē)技(jì )團隊憑借豐富的競賽經驗，結合了多(duō)種模型訓練技(jì )巧，使用(yòng)多(duō)個預訓練模型作(zuò)為(wèi)基座進行精(jīng)調，然後選取優質(zhì)的模型進行融合，最終在RANLP的競賽中(zhōng)取得了6冠3亞2季的好成績。

深蘭科(kē)技(jì )此次參賽獲得名(míng)次的研讨會有(yǒu)DravidianLangTech(含：侮辱性評論檢測、情感分(fēn)析、虛假信息檢測三項任務(wù))、LT-EDI(含：針對同性戀和跨性别的惡意言論檢測、抑郁症檢測兩項任務(wù))和CASE(含：基于因果新(xīn)聞語料庫的事件因果關系識别一項任務(wù))。

圖一：SentimentAnalysisinTamil

DravidianLangTech中(zhōng)，深蘭科(kē)技(jì )#曬出上學(xué)時的你#在侮辱性評論檢測任務(wù)下的Tamil-English和Telugu-English項子任務(wù)中(zhōng)，分(fēn)别獲得冠軍和亞軍；在情感分(fēn)析任務(wù)下的Tamil和Tulu兩項子任務(wù)中(zhōng)，奪得雙冠；在虛假信息檢測任務(wù)中(zhōng)奪得冠軍。

圖二：SentimentAnalysisinTulu

LT-EDI中(zhōng)，深蘭科(kē)技(jì )在針對同性戀、跨性别的惡意言論檢測下任務(wù)A所屬的Tamil和Malayalam兩項子任務(wù)中(zhōng)，分(fēn)别奪得亞軍和季軍；在任務(wù)B所屬Tamil和Malayalam兩項子任務(wù)中(zhōng)，分(fēn)别獲得冠軍和季軍；在抑郁症檢測任務(wù)中(zhōng)奪得亞軍。

在CASE的基于因果新(xīn)聞語料庫的事件因果關系識别任務(wù)下的因果分(fēn)類子任務(wù)競賽中(zhōng)，奪得冠軍。

當今數字時代，社交媒體(tǐ)和在線(xiàn)平台已經成為(wèi)人們交流的主要平台，但随之而來的則是言辭濫用(yòng)、虛假信息泛濫，甚至包含惡意和冒犯性的言辭。本屆RANLP大賽的舉辦(bàn)，不僅是一場科(kē)技(jì )的競争，更是社會責任的展現，它将有(yǒu)助于人們共同創建一個更加友善、真實和包容的數字社會，為(wèi)人們的情感交流和情緒表露提供一個更加安(ān)全、積極、理(lǐ)性的網絡環境，賦能(néng)全社會的精(jīng)神文(wén)明建設。

長(cháng)期以來，深蘭科(kē)技(jì )深耕自然語言處理(lǐ)技(jì )術，曾多(duō)次參加ACL、EMNLP、NAACL三大全球自然語言處理(lǐ)領域頂級會議，并在大會舉辦(bàn)的相關任務(wù)競賽中(zhōng)，與英特爾、Google、Microsoft等國(guó)際知名(míng)企業同台競技(jì )，同時斬獲多(duō)項世界冠軍。迄今為(wèi)止，已經累計赢得自然語言處理(lǐ)、計算機視覺和數據挖掘等AI領域各項國(guó)際賽事冠軍50多(duō)個。